会场外展示的机器人可与人实时互动万承源摄
扬子晚报讯(记者万承源)10月20日，“建模物理世界.智启美好未来”2026物理AI与世界模型大会在南京开幕。
全球相关领域多位顶尖专家参加了本次大会。开幕式上，多项标志性成果同步揭晓，成为大会核心亮点。国家数据标注先行先试苏皖城市联盟(长三角数据标注联合创新中心)正式成立，打造长三角数据标注产业协同创新高地；江苏发布“物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划”，同步展示一批江苏“物理AI与世界模型”典型成果与典型场景。
大会现场，两轮重大产业合作项目完成集中签约，总金额超60亿元，涵盖具身智能整机与核心零部件、世界模型与机器人大脑、物理AI芯片等重点赛道；同时达成全国首个“物理AI与世界模型投资基金”战略合作，构建“技术研发+资本赋能”的产业生态支撑体系。此外，全国信标委具身智能工作组成立公告正式宣读，《人工智能世界模型》国家标准预研工作同步启动；“物理AI与世界模型”产业联盟宣告成立，联盟秘书处同步在南京成立。
据了解，大会期间还将在南京国际博览中心、江北新区举办9场主题研讨会，聚焦技术前沿、行业标准、场景落地等核心议题展开深度研讨。
什么是物理AI什么是世界模型
元股证券:ygzq.hk中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在大会致辞中介绍，传统大模型学习的是语言与符号世界，只会“记忆知识、输出内容”，并不懂真实世界运行机理。物理AI让AI第一次掌握重力、碰撞、时序变化等客观规则，真正开始读懂物理现实。而世界模型更进一步，把零散的物理规律、空间关系、行为逻辑整合成统一、连续、因果自洽的完整动态世界系统，推动人工智能从“识别世界”升级为“理解世界、预测世界、推演世界、改造世界”，是迈向通用人工智能的核心必经之路。
“真实世界的智能，从来不在于参数规模，而在于规律判断。”戴琼海打了一个比方：就像桌边滑落的水杯融资融券入口平台，人类可以自然预判轨迹、预判风险、干预结果，而这正是AI最难习得的能力。数据可以无限学习，但真实世界有刚性规律、有边界约束、有动态变化，而未来人工智能的核心竞争力，就是在开放、复杂、不确定的物理场景中，形成稳定、可信、可落地的智能决策能力。
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